何时才能真正说是 AI 做出了科学发现？
2026-09-28 · MIT Tech Review AI · 原文链接
Anthropic 新建的分子生物学实验室，将一个棘手的问题置于 AI 研究的核心：什么时候才能说 AI 系统真正做出了科学发现？Anthropic 上周三宣布，该实验室于今年早些时候启动。实验室让 Claude agents 阅读研究资料，并针对生物学领域的难题提出推测和假设，再由人类科学家评估这些想法并开展实验验证。这种模式展示了一种新的科研协作方式：AI 负责分析文献、提出猜想并为实验方向提供参考，而人类继续承担验证结果的责任。不过，这也带来了关于贡献认定和署名的新问题。生成一个有前景的假设是否已经足够？还是说，AI 必须独立连接相关证据、提出可检验的解释，并帮助产生可复现的结果，才能被认为参与了真正的发现？随着 Claude 等系统逐渐成为科研伙伴，科学界可能需要更清晰的标准，以区分有价值的辅助工作和真正意义上的科学发现。