在大型语言模型（LLMs）的初期，我们见证了推理和编码能力的显著提升，每次新模型迭代时，提升幅度常常达到十倍。然而，这些剧烈的飞跃已经减缓，现在我们通常只看到模型的适度增强。一个显著的例外是领域特定的智能，在这里持续实现显著的进步。通过将AI模型与特定的组织背景和目标相结合，企业能够释放出变革性能力，带来实质性改进。将AI模型定制以符合独特的行业需求不再只是一个选择；对于希望充分利用AI技术的组织来说，这已成为一种关键的架构必要性。