数据架构在释放人工智能商业价值中的关键作用

2026-04-22 · MIT Tech Review AI · 原文链接

人工智能在企业中的整合正迅速从初步试验转向日常应用。越来越多的公司采用以AI驱动的工具,如副驾驶、代理和预测系统,涵盖财经、供应链、人力资源和客户服务等关键领域。根据最近的一项调查,到2025年,50%的组织将在至少三个不同的业务职能中利用AI。然而,随着AI技术的不断发展和扩展,建立强大的数据架构对于最大化其效能并确保其带来切实的商业价值变得至关重要。这种基础设施将实现数据流动和访问的无缝衔接,使企业能够充分利用AI在运营中的能力。