在大型语言模型（LLMs）的早期阶段，用户目睹了每次模型更新时推理和编码能力的显著提升，往往达到十倍。然而，这些改进的速度已经放缓，导致时间上的增益变得更加温和。一个显著的例外是领域特定智能，在这个领域中，实质性的进展仍在不断出现。通过将模型与组织独特的数据和需求相结合，公司可以实现性能的显著飞跃。这种向人工智能模型定制的转变对希望在各自领域充分利用人工智能技术的组织变得至关重要。